【英伟达阻碍了美国人工智能发展】我有一个基本的判断，到2030年，人工智能的发展，中国会大幅度领先美国，会呈现出5G一样的状态。
什么是5G一样的状态？5G之初的时候，美国认为这是一场不能输的战争。一定要战胜中国，但是经过数年的发展，中国已经完成大规模部署，在大规模使用的时候，美国的基站不及中国1/10，覆盖水平远远不够，对于美国的经济发展并没有起到作用。
这样的情况也会在人工智能领域中出现，不信我们到2030年看。
人工智能最后应该是强大的服务能力，提高社会效率。提升社会能力，降低社会成本。中国已经在广泛应用的时候，美国会根本用不上，或者是用不起。
黄仁勋自己把人工智能分成五个层次：能源、芯片、基础建设、模型和应用。芯片本来是一个重要的环节，美国相对中国是领先的。这件事情本来对于美国的人工智能发展有很大的价值，很大程度上可以保证美国处于优势地位。
如果英伟达较为领先的芯片，用一个相对比较便宜的价格供应美国市场，中国却得不到这样的芯片，美国人工智能这个系统，成本就会比中国低，效率也会比中国高，这就能保证美国在人工智能领域领先中国。
事实上，英伟达的做法是发现自己的芯片处于一个比较优势地位。自己的做法就是把芯片的价格涨成了天价，然后通过股市进行大规模炒作。一个制造业的公司，毛利率达到百分之七八十，这完全违反了一般性的市场规律。这样的毛利率，让美国的人工智能基础建设非常昂贵。
美国非常昂贵的人工智能基础建设，一方面把众多的企业挡在了门外，只有少数几个巨头可以去参与建设，缺少市场竞争，另一方面，让美国人工智能的训练和推理的成本居高不下。当人工智能要成为一种服务的时候，这个服务价格，美国的公司和个人是无法承受的。
英伟达这样的高价，造成了美国人工智能成本的虚高，也为中国发展留下了巨大的空间，因为芯片价格很高，中国的企业要在芯片领域有所作为，很容易得到资金支持，而且回报也非常好。很大程度上也带动了中国芯片产业的发展。
我们说人工智能训练和推理，最后比的就是成本，比如说一个100亿参数的模型，中国和美国都可以训练出来。美国采用了一个最先进的芯片，效率可以比中国高30%，用10万张卡就可以训练。中国的芯片性能还是有差距。但是我们可以用15万张卡，也可以训练100亿的参数。
如果美国用10万张卡价格便宜很多，美国这个训练成本就低，就有优势。现在的情况，中国自己的卡的价格只有英伟达的1/3，中国用15万张卡，比美国10万张卡成本还低，训练的效果是一样的。美国的优势就没有了。
现在人工智能已经进入推理的时代，推理对卡的要求并不那么高，各种各样的卡都可以去做推理。所以中国人工智能芯片是不缺的，很多人都以为中国要买H20、H200，事实上中国最后都没有买。中国的人工智能也在健康发展。
今天每100万词元，也就是100万token。中国最便宜的价格是0.2元人民币，正常的价格是2.8元人民币，美国的价格是2.8元美元，所以现在很多美国小公司，想用中国的AI服务，因为美国的价格太贵了。
当然影响人工智能服务价格的还有能源，还有基础建设的效率和成本，但是芯片在其中起着至关重要的作用，美国的人工智能就是价格虚高，美国的小公司和普通人根本用不起。人工智能美国怎么和中国竞争？
人工智能的训练和服务本质上不是一个独特的技术，我做得到，你做不到。最本质拼的是成本，我们大家都能做得到，但是我便宜，所以我有竞争力。
英伟达能不能让美国的人工智能便宜？它可以呀，但是它不愿意。它一定要把价格炒成高价，这样才能够自己得到很高的回报。但是美国的人工智能就没有竞争力了。
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